tensorflow11 Simple Linear Regression with Tensorflow 2.0 (3) 이번에는 Simple Linear Regression에 대해서 Keras로 구성해 보겠습니다. 도데체 이렇게 간단한 Linear Regression (선형회귀) 구현하는데 이렇게 많은 방법으로 구현하는지 궁금하실수도 있을 것 같습니다. 자신이 보유한 Data를 가지고 원하는 결과를 얻기위해서 Modeling을 하는데 여러가지 방법이 있으며, 단계 별 고도화 되는 방법을 사용해서 구현이 가능하는 것을 보여드리고 싶었기 때문입니다. Numpy Modeling -> Only Tensorflow Modeling -> High level API Modeling in Tensorflow (Keras) 이 모든것을 한번 보려면 가장 기초적인 문제에 대해서 적용해 보는게 이해가 가장 빠를 것이라 판단하였고, 가장 마지.. 2020. 1. 28. Simple Linear Regression with Tensorflow 2.0 (2) 지난번에 Simple Linear Regression Analysis(단순선형회귀)에 대해서 알아보았습니다. 그리고 이를 Numpy를 가지고 구현해 보았습니다. 이번에는 Numpy대신 Machine Learning(이하 ML) 패키지인 Tensorflow 2.0으로 구현해 보겠습니다. 혹시 이 글을 처음으로 보시는 분들은 아래 글에서 Simple Linear Regression Analysis에 대한 간략한 정의와 필요한 구성요소에 대한 정보를 확인하고 넘어오시기를 바라겠습니다. 2020/01/24 - [Tensorflow] - [Tensorflow 2.0] 03. Simple Linear Regression (1) [Tensorflow 2.0] 03. Simple Linear Regression (1).. 2020. 1. 26. Simple Linear Regression with Tensorflow 2.0 (1) 이번에는 Machine learning의 지도학습(Supervised Learning) 중 하나인 Linear Regression(선형회귀법) 중 하나인 Simple Linear Regression Analysis(단순선형회귀)에 대해서 알아보겠습니다. 간단하게 Linear Regression은 한개이상의 독립변수와 종속변수와의 선형 상관관계를 Modeling 하는 회귀기법입니다. 용어는 무지하게 어려워 보이지만... 사실은 간단하게 어느 공간에 점이 막 찍혀있고, 이 점들을 하나의 선으로 최대한 잘 표현하는 기법입니다. 막(??) 이렇게 적당한 분포를 가진 점들이 찍혀있을때, 이것을 대표하는 선을 찾으면... 나중에 찍히는 점들이 대충 오차범위 내에서 어디에 찍힐지 예측을 하는 방법이라고도 할 수 있겠.. 2020. 1. 24. [Tensorflow 2.0] 02. NumPy Basic (2) 이번에는 지난번에 알아본 NumPy에 대해서 나머지 부분에 대해서 마무리 해 보겠습니다. NumPy 란? .................................................................... (1) Matrix Creation ........................................................... (1) Matrix Manipulation ................................................. (1) Matrix Operation ........................................................ (2) Wrap-Up ............................ 2020. 1. 21. 이전 1 2 3 다음
