이동평균선8 [AT] 22. MACD 지표에 대한 구현 및 매매시점 예측 (6) 이번에는 얼마전에 해본 테스트를 다시 해보려고 합니다. 아마 이를 통해서 만족할 만한 결과를 얻을 수도 있고, 왠지 실망할 결과를 얻을 수도 있습니다. 하지만 이것은 결국 MACD도 매매를 위한 보조수단이라는 것은 마음속에 분명히 하고 가야 합니다. 하지만 저는 향후에는 MACD만으로 최적의 포인트를 찾아서 매매 실험을 해보려고 합니다. 여튼 이제 본론으로 들어가서... 지난 시간에 구현한 MACD와 MACD Signal의 Cross 상태를 자동으로 찍어준 결과에 대해서 12가지 조건에 대해서 기간별로 실제 발생이 가능한 수익에 대해서 백테스팅(Back Testing)을 수행해 보겠습니다. 이 시뮬레이션으로 아마 가장 EMA (Exponential Moving Average)를 통해서 구현한 MACD로 .. 2020. 11. 16. [AT] 21. MACD 지표에 대한 구현 및 매매시점 예측 (5) 지난 시간을 되돌아 보면, SMA (Simple Moving Average)를 통해서 MACD와 그 관련된 지표를 구해서 무엇인가를 해보았습니다. 그래서 얻은 1차 결론은... 삼성전자로 적용한 결과는 아래의 조건일때, 생각하지않고 단순 투자를 할 경우 SMA상황에서 가장 큰 수익을 얻을 수 있습니다. (4) 조건 : MACD가 0선 아래서 MACD Signal과 GC(Golden Cross)하고, 매수는 종가, 매도는 종가 하지만 증권사에서 제공하는 HTS에 나오는 지표와는 다소 다른 값을 표출하고 있음을 확인했습니다. 그 이유는 MACD를 도출하는데 사용하는 값이 SMA가 아니고 EMA (Exponential Moving Average)라는 다른 가중평균식을 사용하기 때문입니다. 증권사들이 EMA를 .. 2020. 11. 15. [AT] 20. MACD 지표에 대한 구현 및 매매시점 예측 (4) 이번에는 지난 시간에 구현한 MACD와 MACD Signal의 Cross 상태를 자동으로 찍어준 결과에 대해서 12가지 조건에 대해서 기간별로 실제 발생이 가능한 수익에 대해서 백테스팅(Back Testing)을 수행해 보겠습니다. 이 시뮬레이션으로 아마 가장 SMA (Single Moving Average)를 통해서 구현한 MACD로 최적의 구현 식이 어떤 것이지를 확인 할 수 있을 것 입니다. MACD에 대한 정의 및 구현 구현된 결과에 대한 정합성 확인 MACD를 활용한 매매기법 확인 및 적용 매매기법 별 시뮬레이션 및 실험실 향상된 이동평균산정 법칙 적용 및 실험실 우선 백테스팅(Back Testing)을 위한 프로그램을 만들고, Parameter를 조정하면서 결과를 확인해 보겠습니다. 1. 백테.. 2020. 11. 14. [AT] 19. MACD 지표에 대한 구현 및 매매시점 예측 (3) 이번에는 지난번에 구하고 검증한 MACD의 지표에 대해서 매매시점을 예측하고 자동으로 그 시점을 산출하여 해당 DB에 저장하는 로직을 구현해 보겠습니다. 이미 지난 시간에 증권사에서 제공하는 HTS에서 보여지는 MACD 및 MACD Signal 신호와는 그 값이 차이가 있음을 살펴보았습니다. MA를 구하는 방법은 여러가지가 있는데, 우리는 그 방법 중 가장 기초적인 방법인 SMA(Simple Moving Average)를 통해서 MACD에 적용을 했고, 우선은 그 값을 매매시점을 예측하는 방법론에 적용해 보겠습니다. MACD에 대한 정의 및 구현 구현된 결과에 대한 정합성 확인 MACD를 활용한 매매기법 확인 및 적용 매매기법 별 시뮬레이션 및 실험실 향상된 이동평균산정 법칙 적용 및 실험실 그럼 한번 .. 2020. 11. 13. 이전 1 2 다음
