Open API10 [AT] 18. MACD 지표에 대한 구현 및 매매시점 예측 (2) 이번에는 지난시간에 구현한 MACD에 대한 기본지표들이 정확하게 도출되었는지 확인해 보겠습니다. 이를 위해서는 증권사에서 제공하는 HTS (Home Trading System)를 통해서 가능하게 되는데 하나하나 따라가면서 확인해 보도록 하겠습니다. MACD에 대한 정의 및 구현 구현된 결과에 대한 정합성 확인 MACD를 활용한 매매기법 확인 및 적용 매매기법 별 시뮬레이션 및 실험실 향상된 이동평균산정 법칙 적용 및 실험실 정합성 확인을 위해서는 확실한 곳에서 제공하는 데이터를 받아서 비교 및 대조를 하는것이 바람직합니다. 각 증권사가 제공하는 HTS를 통해서는 종목에 대한 일별 주가(시초가, 저가, 고가, 종가), 거래량, 기술적지표 등을 다운해서 볼 수가 있습니다. 그럼 기술적 지표를 다운받아 보도록.. 2020. 11. 12. [AT] 17. MACD 지표에 대한 구현 및 매매시점 예측 (1) 바로 전에는 이동평균선(MA)에 대한 구현 및 매매시점 예측이라는 타이틀로 진행을 하고 있었습니다. 매매시점 예측에 대해서는 좀더 고민이 필요하다고 판단되어, 이동평균선(MA)의 구현만 우선 마무리하고 나머지는 이후에 기회가 되면 추가로 정리해 보도록 하겠습니다. 제가 오랜시간 글을 올리지 못했는데... 그 사유는 따로 언급은 하지 않도록 하겠습니다. 건강상의 문제도 있었고, 개인적으로도 너무 많은일이 있었습니다. 이제는 어느정도 정리가 되어 꼭 매일 올린다고 할 수는 없지만 자주 올려보도록 하겠습니다. 이번에 구현해 보고자 하는 부분은 MACD 지표에 대한 구현 및 매매시점 예측입니다. 아무래도 MACD에 대한 방식은 사용하는 지표가 상대적으로 적기 때문에, 실험을 통해서 매매시점의 최적화를 하기에는 .. 2020. 11. 11. [AT] 14. 이동평균선 구현 및 매매시점 예측 (2) 이번에는 지난 시간에 알아봤던 이동평균선의 두번째 시간으로 한종목에 대해서 정확하게 구현되는지에 대한 정합성까지를 알아보겠습니다. 지난 시간에 알아본 내용을 살짝 보자면... 이동평균선이라는 지표가 바로 기술적 분석의 한개의 항목에 속합니다. 단기 특정기간의 데이터를 기준으로 그 정보를 수학적으로 가공하여 그 속에서 insight를 도출하는데 활용되 됩니다. 이동평균은 Moving Average라고 하여 짧게 MA라고 표현하고, 일정 기간 동안의 가격을 평균을 내어 수치화하고 이를 그래프로 그린것이 이동평균선이 됩니다. 이동평균선을 구하기 위한 Pandas 적용 특정 주식종목에 대한 결과 이평선 시각화 이동평균선을 활용한 주요 매매법 알고리즘 적용 특정 주식종목에 알고리즘 적용한 결과 분석 1. 이동평균.. 2020. 3. 10. [AT] 06. 주식종목 코드 및 종목명 가져오기 오늘은 키움증권이 제공하는 API도 물론그렇지만, 대부분의 증권사가 제공하는 API의 사용을 위한 기본 필수 요소인 거래소의 상장된 종목의 전체 주식종목 코드와 그에 해당하는 한글 종목명을 가져오는 방법을 알아보겠습니다. 향후 구현될 누적 주가 데이터 및 실시간 주가 데이터를 가져오기 위한 배치에서도... 사용자 화면에서 보여줄 정보를 위해서도 필수적인 데이터입니다. 사실 키움증권 API (Open API+)에서 제공하는 KOA Studio에서 TR목록을 쭉 봐도... 거의 모든 Transaction에서 가장 첫 입력값인 SetInputValue에 종목코드를 입력하게 되어있습니다. 그럼 어떻게 해당 정보들을 가져올 수 있을까요?? KOA Studio에서 종목정보 Tab에서 확인한 상장 종목정보에 대한 화.. 2020. 2. 15. 이전 1 2 3 다음
