분류 전체보기202 [AM] 01. 공적 마스크 판매 정보 확인 오랜기간의 프로젝트를 마치고 올해 1월초부터 한 일주일동안 휴가를 보냈었습니다. 그 휴가중에 중국의 우한에서 새로운 바이러스에 대한 소식을 아주 흘러가듯이 뉴스를 통해서 들었는데... 이제 겨우 2달남짓 지난 이 시점에서 너무나 많은 일들이 벌어졌습니다. 그 바이러스 이름은 참으로 여러가지 이름으로 바뀌고 결국은 WHO(World Health Organization)에 등재되어 관리되는 이름은 [Coronavirus disease (COVID-2019)] 입니다. 지금도 각 현장에서 힘들게 코로나바이러스의 확산을 방지하고자 노력하시는 관계부처, 의료계, 자원봉사자 모든분들에게 감사의 말씀들 드리고 싶습니다. 이 코로나19로 지금 가장 현실감있게 다가오는 문제는 바로 마스크라고 할 수 있습니다. 매년 미세.. 2020. 3. 15. [AT] 14. 이동평균선 구현 및 매매시점 예측 (2) 이번에는 지난 시간에 알아봤던 이동평균선의 두번째 시간으로 한종목에 대해서 정확하게 구현되는지에 대한 정합성까지를 알아보겠습니다. 지난 시간에 알아본 내용을 살짝 보자면... 이동평균선이라는 지표가 바로 기술적 분석의 한개의 항목에 속합니다. 단기 특정기간의 데이터를 기준으로 그 정보를 수학적으로 가공하여 그 속에서 insight를 도출하는데 활용되 됩니다. 이동평균은 Moving Average라고 하여 짧게 MA라고 표현하고, 일정 기간 동안의 가격을 평균을 내어 수치화하고 이를 그래프로 그린것이 이동평균선이 됩니다. 이동평균선을 구하기 위한 Pandas 적용 특정 주식종목에 대한 결과 이평선 시각화 이동평균선을 활용한 주요 매매법 알고리즘 적용 특정 주식종목에 알고리즘 적용한 결과 분석 1. 이동평균.. 2020. 3. 10. [AT] 13. 이동평균선 구현 및 매매시점 예측 (1) 이번에는 지난번에 가져온 일봉차트 데이터를 기반으로 이동평균선을 구현하고 해당 이동평균선의 정보를 기반으로 매매시점을 예측하는 부분을 구현해 보도록 하겠습니다. 주식에는 여러가지 데이터를 가지고 해당 주식의 매매시점을 판단하는데, 이동평균선은 그 시점을 판단하는데 정보를 제공하는 대표적인 요소라고 말할 수 있습니다. 분석법 중 기술적 분석은 주식시장에서 데이터를 분석하고 예측하는 방법중에 하나입니다. Wikipedia에 따르면... " 기술적 분석은 시장의 가격 그 자체에만 관심을 갖고, 그런 가격 움직임의 원인에는 관심을 두지 않는다. 몇가지 가정과, 과거와 현재의 가격 움직임에 따라 미래의 가격이 어떻게 움직일지를 예측한다. 기술적 분석은 이론적인 뒷받침이 거의 없으며, 분석의 유효성은 과거의 시장 .. 2020. 3. 8. [Kaggle] Titanic: Machine Learning from Disaster (2) 가끔 생각날때, 지금까지 정리해 본 모델을 가지고 예측모델 및 분석 대회 플랫폼인 Kaggle을 이따금 풀어보겠습니다. Kaggle은 예전에는 독자적인 회사였으나, 2017년 3월에 구글에 인수가 되었습니다. 여기에는 크게 Compete모드와 Data모드가 있으며, 기업이 될 수 있고 혹은 단체에서 문제를 등록하면 Data Scientist들이 이를 해결하기 위한 모델을 개발하고 경쟁하는 장 입니다. 경우에 따라서는 보상이 걸리기도 합니다. 지난번에 Logistic Regression을 알아보았기 때문에, 해당 모델로 해결이 가능한 가장 초급적인 문제를 풀어보고자 합니다. 해당문제는 이미 많은 사람들이 풀어본 문제이며, 입문문제로 꼽히기도 합니다. 바로 Titanic 승객들의 정보를 토대로 생존여부를 예.. 2020. 3. 6. 이전 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 ··· 51 다음
