Tensorflow26 Simple Linear Regression with Tensorflow 2.0 (1) 이번에는 Machine learning의 지도학습(Supervised Learning) 중 하나인 Linear Regression(선형회귀법) 중 하나인 Simple Linear Regression Analysis(단순선형회귀)에 대해서 알아보겠습니다. 간단하게 Linear Regression은 한개이상의 독립변수와 종속변수와의 선형 상관관계를 Modeling 하는 회귀기법입니다. 용어는 무지하게 어려워 보이지만... 사실은 간단하게 어느 공간에 점이 막 찍혀있고, 이 점들을 하나의 선으로 최대한 잘 표현하는 기법입니다. 막(??) 이렇게 적당한 분포를 가진 점들이 찍혀있을때, 이것을 대표하는 선을 찾으면... 나중에 찍히는 점들이 대충 오차범위 내에서 어디에 찍힐지 예측을 하는 방법이라고도 할 수 있겠.. 2020. 1. 24. Tensorflow 2.0 의 모든 것 Tensorflow 라는 분류로 글을 작성하기 시작해서 무턱대고 Numpy에 대해서 먼저 작성을 했는데... 왠지 중간에 난잡하게 내용이 섞이고 보강되고 이럴거 같아서 Summary를 만들었습니다. 여기에 전체 구조를 작성하고, 글이 업데이트 될 때마다 구조를 구체화 하겠습니다. 구조의 항목마다 링크를 제공하여 쉽게 접근할 수 있도록 하고자 합니다. Summary 1. Machine Learning 1.1 Basic Concepts 1.2 Linear Regression (Supervised Learning) - Simple : . with Numpy Simple Linear Regression with Tensorflow 2.0 (1) . with Tensorflow Simple Linear Regre.. 2020. 1. 24. [Tensorflow 2.0] 02. NumPy Basic (2) 이번에는 지난번에 알아본 NumPy에 대해서 나머지 부분에 대해서 마무리 해 보겠습니다. NumPy 란? .................................................................... (1) Matrix Creation ........................................................... (1) Matrix Manipulation ................................................. (1) Matrix Operation ........................................................ (2) Wrap-Up ............................ 2020. 1. 21. [Tensorflow 2.0] 01. NumPy Basic (1) 안녕하세요. 오늘은 Tensorflow를 들어가기 전 주요 패키지인 NumPy(넘파이)에 대해서 알아보겠습니다. 우선 Basic이라고 하고 뒤에 Advance가 있을지 모르겠지만... 기본적인 것을 일단 알아보도록 하겠습니다. NumPy 란? .................................................................... (1) Matrix Creation ........................................................... (1) Matrix Manipulation ................................................. (1) Matrix Operation .................... 2020. 1. 20. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 다음
