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Python51

[AT] 23. 우량주 종목 자동 예측 및 선정 (1) 이번에는 우량주 종목에 대해서 데이터 기반으로 자동예측하며, 종목에 대한 최적 선정을 통해 투자를 위한 기초 데이터로 활용하기 위한 프로그램을 개발해 보도록 하겠습니다. 우선 가장 간단한 방법에 대해서 구현하기로 하겠습니다. 아마 좀더 뒤로갈수록 많은 부분에 대한 로직이 들어가겠죠?? 지난번 EMA 기반의 MACD를 통한 매매시점을 예측해 보았을때도, 모든 종목에... 그리고 모든 시점에 해당 예측이 정확이 맞는 것은 단정할 수 없었습니다. 비록 소정의 이익을 실현할 수 있었지만 말이죠. 오늘 알아볼 우량주에 대한 선정도 매우 일반화 된, 하지만 안정적으로 일반화 된 방법에 대해서... 수천개의 종목을 모두 가내수공업으로 분석이 불가능하기 때문에, 도움이 되는 부분에 대해서 개발을 하는 것 입니다. 결국.. 2020. 12. 19.
Get 방식의 웹 서비스(Rest API) 호출하기 - Zip FILE (binary)편 지난 시간에는 Get방식으로 제공하는 웹 서비스로부터 json형태의 정보를 얻어와서 내재화하는 방법에 대해서 알아보았습니다. 하지만 모든 서비스가 json으로 제공하는 것은 아니고... xml형태도 있고 제목과 같이 binary로 제공하는 경우도 존재합니다. 따라서, 새로운 방법을 대하였을때 그에 맞춰서 개발을 해주면 됩니다. 그럼 이번에는 binary로 제공하는 서비스를 통해서 나에게 필요한 데이터를 추출해서 사용해 보도록 하겠습니다. 이 경우에는, 추가로 몇가지의 모듈을 import 해주어야 합니다. 다행히 requests외에는 추가로 pip를 통해서 설치할 대상은 없습니다. binary를 처리할 모듈 ZipFile을 처리할 모듈 ZipFile내부에 xml파일이 있으므로, xml를 파싱할 모듈 1. .. 2020. 12. 18.
Get 방식의 웹 서비스(Rest API) 호출하기 - json편 개발을 하다보면, 다 시스템에 필요한 데이터를 요청(Request)하고 그 결과를 응답(Response)을 받아 내부 로직에 적용하여 사용하는 일이 매우 많습니다. 얼마전에 글을 작성한 공공데이터포털이나 OPEN DART(전자공시시스템)에서도 개발자가 원하는 데이터를 웹 서비스로 제공하고 있습니다. 그렇다면, 이 데이터를 어떻게 호출해서 결과를 받아와 사용을 할 수 있는지 알아보겠습니다. 공공데이터포털에서 사용하고자 하는 Rest API를 사용해도 되고, OPEN DART에서 제공하는 API로 사용해도 됩니다. 저는 그래도 최근에 작성한 글과 관련하여 OPEN DART에서 제공하는 API를 가지고 구현해 보겠습니다. Python에서는 기본적으로 웹자원을 바로 접근할 수 있는 모듈을 제공합니다. urlli.. 2020. 12. 17.
Problem 19 - Counting Sundays You are given the following information, but you may prefer to do some research for yourself. 1 Jan 1900 was a Monday. Thirty days has September, April, June and November. All the rest have thirty-one, Saving February alone, Which has twenty-eight, rain or shine. And on leap years, twenty-nine. A leap year occurs on any year evenly divisible by 4, but not on a century unless it is divisible by 4.. 2020. 12. 14.