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이제는 OpenAI도 칩을 만들기 시작했어요. 아무래도 엔비디아의 독주를 막고 가격의 경쟁력을 확보하기 위함일텐데요...
현재 시장에서는 오픈AI가 브로드컴과 단 9개월 만에 개발한 추론 특화 ASIC 할라페뇨를 6월 24일 공개했고, 삼성전자와 SK하이닉스 메모리가 탑재된 이 칩은 엔비디아 GPU 독점 구도를 흔들면서 국내 메모리 업계에는 기회와 위협을 동시에 안기고 있어요.
다행히 삼성전자와 SK하이닉스의 메모리가 탑재되긴 했더라고요.
샘 올트먼이 직접 받아든 웨이퍼 한 장이 반도체 시장을 흔들었어요
2026년 6월 24일(현지시간), 브로드컴의 호크 탄 CEO가 샘 올트먼 오픈AI CEO에게 반도체 웨이퍼를 직접 건네는 장면이 공개됐어요. 오픈AI가 처음으로 직접 설계한 AI 반도체 할라페뇨가 세상에 나온 순간이었어요. 이름만큼이나 강렬한 이 칩은 설계 착수부터 테이프아웃까지 단 9개월 만에 완성됐는데, 오픈AI는 이를 고성능 반도체 역사상 가장 빠른 ASIC 개발 주기라고 밝혔어요.
할라페뇨는 오픈AI가 엔비디아의 고가 GPU에 의존해온 구조에서 벗어나려는 전략의 핵심이에요. 챗GPT와 코덱스 같은 실제 서비스를 운영한 경험을 바탕으로 처음부터 새로 설계한 추론 전용 ASIC으로, 엔비디아 GPU가 학습과 추론을 모두 처리하는 범용 칩인 것과 달리 AI 서비스가 이용자 질문에 답하는 추론 단계에만 집중하도록 특화됐어요. 그리고 이 칩 안에는 삼성전자와 SK하이닉스의 메모리 반도체가 들어가 있어요.
할라페뇨는 어떤 칩이고 무엇이 특별한가요?
할라페뇨의 정식 명칭은 인텔리전스 프로세서예요. 범용 AI 가속기가 아니라 챗GPT·코덱스·API 등 오픈AI 실제 서비스의 처리 방식에 맞춰 연산 커널부터 메모리 이동, 네트워킹, 서빙 패턴까지 밑바닥부터 새로 설계한 완전 신규 아키텍처예요. 데이터 이동을 최소화하고 컴퓨팅·메모리·네트워킹 자원을 균형 있게 배치해 이론적 성능에 근접한 활용률을 목표로 했어요.
성능 수치도 주목할 만해요. 초기 테스트에서 기존 최첨단 가속기 대비 단위 전력(W)당 성능이 크게 향상된 것으로 나타났고, 브로드컴의 호크 탄 CEO는 할라페뇨가 엔비디아의 블랙웰 칩이나 구글의 TPU에 견줄 수 있다고 밝혔어요. 모든 LLM과 호환 가능한 설계여서 오픈AI 외 다른 AI 서비스에도 적용할 수 있어요. 다만 범용 GPU보다 확장성이 떨어진다는 점, 아직 최종 성능이 측정 중이라는 점은 유의해야 해요. 오픈AI는 현재 시제품을 실험실에서 구동하고 있으며, GPT-5.3·코덱스·스파크 모델을 대상으로 테스트를 진행 중이에요.
9개월 만에 만든 비결이 무엇인가요?
통상 고성능 반도체 하나를 처음부터 설계해 양산까지 가져가려면 2~3년 이상이 소요돼요. 오픈AI와 브로드컴이 9개월이라는 기록적인 속도를 낸 비결은 두 가지예요. 첫째는 오픈AI 자신의 AI 모델을 칩 설계 과정에 직접 투입한 것이에요. 회로 최적화, 레이아웃 검증, 성능 시뮬레이션 등 기존에 엔지니어가 수개월씩 걸려 처리하던 작업을 AI가 대신하면서 개발 주기를 대폭 단축했어요. AI가 AI 칩을 더 빠르게 만드는 구조가 현실이 된 거예요.
둘째는 브로드컴의 커스텀 실리콘 설계 역량과 TSMC의 파운드리 역량을 처음부터 함께 활용한 것이에요. 브로드컴은 구글 TPU를 비롯한 여러 빅테크의 맞춤형 칩을 위탁 설계해온 경험이 있고, TSMC는 고성능 칩 양산에서 가장 신뢰받는 파트너예요. 오픈AI는 설계에 집중하고, 생산은 검증된 외부 파트너에게 맡기는 팹리스 전략이 이 속도를 가능하게 했어요.
삼성전자·SK하이닉스는 어떤 역할을 하나요?
국내 반도체 업계 입장에서 가장 주목할 대목은 브로드컴의 호크 탄 CEO가 삼성전자와 SK하이닉스가 브로드컴에 메모리 반도체를 공급하고 있다고 직접 밝혔다는 점이에요. 즉 할라페뇨에는 삼성전자와 SK하이닉스의 메모리가 탑재돼 있어요. 이는 오픈AI가 엔비디아 GPU를 우회하더라도, 그 안에 들어가는 고성능 메모리는 여전히 국내 기업에서 공급받는다는 뜻이에요.
AI 추론 칩에는 빠른 응답 속도를 위해 고대역폭의 메모리가 필수로 들어가요. 할라페뇨처럼 추론에 특화된 ASIC일수록 연산과 메모리 사이의 데이터 이동 효율이 핵심 경쟁력인 만큼, 메모리의 질과 속도가 칩 전체 성능을 좌우해요. 오픈AI가 할라페뇨를 2026년 말 첫 서버에 배치하고 2027년 기가와트급으로 인프라를 확장할 계획인 만큼, 삼성전자와 SK하이닉스의 메모리 공급 기회도 함께 커지는 구조예요.
엔비디아에는 정말 위협이 되나요?
할라페뇨가 엔비디아의 존재를 단번에 흔들 것이라는 전망은 과장이에요. 오픈AI 자신도 초고성능 연산이 필요한 인프라 구축에는 여전히 엔비디아의 호퍼나 블랙웰 아키텍처 기반 시스템을 혼용하겠다고 밝혔어요. 할라페뇨는 엔비디아 GPU를 완전히 대체하는 것이 아니라, 일상적인 추론 처리 비용을 줄이는 보완재 역할이에요. 엔비디아 GPU는 AI 학습이라는 핵심 영역에서 여전히 대체 불가능한 위치를 유지하고 있어요.
다만 중장기적 구도 변화는 분명해요. 구글이 TPU를, 아마존이 트레이니엄을, 메타와 앤트로픽도 자체 칩 개발을 추진하고 있는 지금, 빅테크 전체가 엔비디아 의존도를 낮추는 방향으로 움직이고 있어요. 추론 시장이 학습 시장만큼 커지는 시대에 추론 전용 ASIC의 비중이 커지면, 엔비디아가 독식하던 AI 반도체 시장의 구조가 서서히 바뀔 수밖에 없어요.
브로드컴의 혹 탄 CEO가 퓨리오사AI와도 3세대 AI 반도체를 함께 개발하며 커스텀 실리콘 시장의 큰손으로 부상하고 있는 것도 이 흐름의 일환이에요.
국내 AI 반도체 업계에 미치는 영향은 어떻게 봐야 하나요?
국내 업계 입장에서 할라페뇨 공개는 기회와 위협이 동시에 존재해요. 기회 측면에서는 메모리 수요 확대예요. ASIC 기반 추론 칩이 늘어날수록 고성능 메모리의 수요는 함께 커지고, 삼성전자와 SK하이닉스는 이미 할라페뇨 공급망 안에 들어가 있어요. 엔비디아 GPU에만 메모리를 공급하던 구조에서 ASIC 시장으로 공급처가 다양화되는 것은 국내 메모리 업체에 긍정적이에요.
위협 측면에서는 시스템 반도체 경쟁력의 부재예요. 할라페뇨는 오픈AI가 설계하고 브로드컴이 도왔으며 TSMC가 만들었어요. 이 생태계에서 국내 기업의 역할은 메모리 공급에 그쳐요. 퓨리오사AI 같은 국내 AI 반도체 스타트업이 존재하지만 글로벌 빅테크의 ASIC 개발 속도와 규모를 따라가기에는 아직 격차가 커요.
AI 패권이 데이터센터 단위에서 추론 칩 단위로 내려오는 흐름에서, 국내가 메모리 공급자에서 시스템 설계자로 올라서려면 중장기 전략 전환이 필요하다는 목소리가 업계에서 나오고 있어요.
앞으로 어떻게 전개될까요?
오픈AI와 브로드컴은 2026년 말 첫 할라페뇨 서버를 가동하고, 마이크로소프트 등 데이터센터 파트너와 함께 기가와트 규모로 인프라를 확장할 계획이에요. 2027년부터 본격 확대 적용에 들어가면 챗GPT 추론 비용이 의미 있게 낮아질 것으로 예상되고, 이는 AI 서비스 단가 하락으로 이어져 더 많은 사람이 AI를 더 자주 쓸 수 있는 환경이 만들어질 거예요.
브로드컴 측은 이번 협력이 향후 10년간 AI 인프라 확장을 위한 핵심 기반이 될 것이라고 밝혔어요. 오픈AI의 IPO를 앞두고 하드웨어 수직 계열화를 완성해 나간다는 전략적 메시지도 담겨 있고요. 할라페뇨가 성공적으로 확장되면 오픈AI는 추론 인프라 비용을 직접 통제하면서 수익성을 빠르게 개선할 수 있어요. AI 서비스 회사가 칩을 직접 만드는 시대, 국내 반도체 업계가 메모리를 넘어 어디까지 그 생태계 안으로 들어갈 수 있을지가 앞으로의 핵심 과제예요.
FAQ — 자주 묻는 질문
Q1. 할라페뇨는 어떤 칩인가요?
A. 오픈AI가 브로드컴과 공동 개발한 AI 모델 추론 전용 ASIC이에요. 챗GPT·코덱스 등 실제 서비스에서 이용자 질문에 답하는 추론 단계를 더 빠르고 저렴하게 처리하도록 처음부터 새로 설계한 칩이에요.
Q2. 왜 9개월 만에 개발이 가능했나요?
A. 오픈AI의 AI 모델을 칩 설계 과정에 직접 투입해 회로 최적화와 시뮬레이션을 자동화했고, 브로드컴의 커스텀 실리콘 설계 노하우와 TSMC의 파운드리 역량을 처음부터 함께 활용했기 때문이에요.
Q3. 삼성전자와 SK하이닉스는 할라페뇨와 어떤 관계인가요?
A. 브로드컴의 호크 탄 CEO가 삼성전자와 SK하이닉스가 브로드컴에 메모리 반도체를 공급하고 있다고 직접 밝혔어요. 즉 할라페뇨 안에 국내 기업의 메모리가 탑재돼 있어요.
Q4. 엔비디아는 할라페뇨 때문에 타격을 받나요?
A. 단기적으로는 제한적이에요. 오픈AI 자신도 AI 학습과 고성능 인프라에는 계속 엔비디아 GPU를 혼용하겠다고 밝혔어요. 다만 빅테크 전반이 추론 전용 ASIC으로 이동하는 중장기 흐름은 엔비디아의 시장 점유율에 구조적 압박이 될 수 있어요.
Q5. 할라페뇨는 언제 실제 서비스에 투입되나요?
A. 2026년 말 첫 서버 가동을 목표로 하고 있고, 2027년부터 본격적인 확대 적용에 들어갈 계획이에요.
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